In Progress
ElderDog
基於 Unitree Go2 機器狗的居家陪伴與導覽系統，採用 MCP + LLM Agent 打造智慧互動。
DebateAI
AI LangGraph Groq Python
多代理人 AI 辯論平台，使用 LangGraph 實現複雜的多角色對話系統，支援多元議題與觀點模擬。
專案動機
在學習 LangGraph 的過程中，我想要打造一個能展現多代理人協作能力的專案。辯論是一個很好的場景，因為它需要多個角色各自持有不同立場，並且能夠回應對方的論點。
技術架構
- 前端：Next.js + shadcn/ui
- 後端：FastAPI + LangGraph
- LLM：Groq API (Llama 3.1)
- 部署：Vercel + Railway
核心功能
- 多角色辯論：支援正方、反方、主持人等多種角色
- 議題生成：AI 自動生成辯論議題與背景資料
- 即時串流：使用 SSE 實現即時對話串流
- 歷史紀錄：保存辯論歷史供回顧
開發心得
這個專案讓我深入理解了 LangGraph 的 StateGraph 機制，以及如何設計多代理人之間的溝通協議。
